在职研究生毕业论文答辩（在职研究生指南：研究生论文答辩注意事项）

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、硕士论文答辩想考察研究生的真实性，应用能力，综合素质，硕士论文答辩程序(1)、研究生向答辩委员会汇报自己的硕士论文概要(0分钟左右)。报告的内容主要包括：(1)论文的内容，使用原始数据的目的和意义；(2)硕士论文的基本内容和主要方法；(3)、结论的结果和对自己所完成任务的评价。撰写答辩报告的注意事项：强调了选题的重要性和意义，介绍了论文的主要观点和结构安排，强调了论文的新颖性和贡献，说明了已经做了哪些必要的工作。(2)、国防委员会专家提问并答辩(时间0~分钟)。问题一般包括以下三个方面：(1)需要进一步说明的问题；(2)、论文中涉及的基本理论知识和技巧；(3)调查研究生综合素质的相关问题。回复类型：https://1002.cn/关于选题意义的问题，关于重要思想和概念的问题，关于论文新观点的问题，关于论文细节的问题，关于论文数据来源的问题、论文薄弱环节的问题7、关于提案可行性的问题8、关于自己工作的问题9、超出论文范围的问题0、没有标准答案的问题：'、细节不容忽视；审视自己的能力；对论文可行性的把握；问答时间0分钟左右。三。答辩及答辩的履行(一)、答辩前的准备；准备了演讲稿；准备了多媒体；准备了问题；试着回答、的问题并调整自己的心态(2)、如何做好报告？报道了手稿。强调了关键点。抓住了兴趣。掌握时间，留下伏笔(3)、如何巧妙地回答问题，听清楚了问题，并把问题记了下来。回答了试卷上的问题，而、答不上来。我该怎么做，在你的回复中要诚实。回答问题的技巧(四)、问题的回答。没有做好充分准备。既紧张又不自信。报不成功、我不清楚答案。临场发挥不够。不知道如何假装理解四个、硕士论文答辩的注意事项。(1)、防御的准备。思想准备：答辩是学校对硕士论文成绩和、录取的一种形式。研究生要有明确的目的。应该有一个正确的态度，应该树立信心。通过硕士论文的答辩，可以提高他们的分析能力、概括能力和表达能力。准备、答辩内容：在反复阅读、对其硕士论文的评论的基础上，写一篇答辩报告，0分钟。的物资准备主要是参加国防会议所需的物资。比如硕士论文的底稿，其说明摘要和主要参考资料，画出必要的挂图，表格和公式，必要时准备PPT进行辅助介绍。(2)如何回复、回复：把握时间。简要介绍了、的情况后认真回复。为此，应做到以下几点：不要紧张，要满怀信心和热情地参加防守。的外表应该整洁，他的动作应该自然，他的姿势应该端正。答辩开始时向专家问好，答辩结束时向专家致谢，可见修养之好。在汇报硕士论文和回答专家问题时，要沉着冷静，语气要肯定，就是对与错，不能模棱两可，似是而非。内容要紧扣主题，表达要吐字清晰，要流利，声音要适中，富有感染力，还可以使用适当的手势，以达到最佳的回复效果。专家的提问，不管合适不合适，都要耐心倾听，不要随便打断别人的提问。当你对专家提出的问题的回答感觉良好，对自己感觉良好时，不要表现出自以为是的骄傲。如果实在答不上来，就别磨蹭了。你要冷静，直接跟专家解释你答不上来，不要答非所问。不要在不确定的问题上强词夺理。实事求是的说，这个问题你还没想通，以后一定要认真研究这个问题。考研专家程静建议写硕士毕业论文的要点：第一，首先要明确论文的研究方法，研究方法就是研究问题的角度。学校里流行一句话：本科生做题有答案，研究生做题没有答案，博士生做题没有答案。硕士论文的研究方向往往是导师定的，大的研究方向不会错(导师会把好舵，大政方针不会错)。因为同一个研究方向，往往有很多种研究方法。研究之初，往往会有一些困惑，脑袋里糊里糊涂，人跟风，天天换方法。有一段时间，我就是不知道用什么方法。我总是改变方法。最后觉得头晕目眩，研究工作没有太大进展。第二，对论文创作深度的把握。论文必须有必要的深度。如果没有它的需要，那就泛化了，空了。论文的深度取决于你研究的深度。你要尽可能通读相关研究方向的文章，了解这些论文中使用的方法，记得从这些文章中提炼出、研究方法的结论和不足。(这些摘录的内容可以直接体现在我自己论文的“研究现状总结”中。)通过比较现有研究问题的方法和不足，选择合适的研究点进行重点研究，以期有所突破。在职研究生确实可以少花点时间做论文，在几个点上突破可能比面上更客观实际。如果没有相当的深度，至少做一项本科生做不完的工作应该是最低要求。第三，的论文必须有所创新。说到创新，大家都觉得很尴尬，因为日常工作中经常用到成熟的技术，积累的经验并不是理论上的突破。事实上，我认为创新之处在于换位思考。没有理论突破也可以改进算法。比如你可以修改一些算法，使新算法比现有算法更接近工作的实际需要。没有技术的完全创新，可以找到技术的改进和提高，这也是创新；技术改进不是必须的，但可以通过另一种思维方式或方法来实现，新的思维方式和方法也体现了创新。四。实验数据的重要性实验数据的整理是不可忽视的，因为论文中必须要用到实验数据，必须要证明新的想法比现有的好，新的软件算法比现有的好。时间、空间上有更多的优势。没有实验数据证明的理论其说服力非常的空洞，实验数据的整理可以包括以下几项：、与已有软件产品或算法的横向对比；、多角度证明新的方法具有推广意义与实践价值。、应用一个可以直观比较的衡量标准，让比较更加显而易见。——

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